《CSDiy》笔记
计算与数学的璞玉之美
当你漫步在CSDiy这条知识的长廊时，你会惊叹于其丰富的内容和精确的规划。书中详细解析了运维知识的宝库，例如Docker、Kubernetes、Linux、CI-CD、GitHub Actions等等，这种包罗万象的编排无疑是计算机科学学生的福音。
在《CSDiy》中，数学被赋予了至关重要的地位。作者特别强调了微积分与线性代数的重要性，认为掌握这些基础理论能如利刃般在复杂的算法中披荆斩棘。如果觉得课堂讲授晦涩难懂，MIT的Calculus Course和18.06: Linear Algebra的在线资源无疑是极好的辅助工具。3Blue1Brown的数学视频亦是不可多得的心灵盛宴，它们通过生动的动画阐述了深奥的数学内核，帮助学生融会贯通。
信息论的黄昏与曙光
在探索信息论的旅途中，初学者可能会被种种晦涩的定理和公式所困扰。幸运的是，MIT设计了《6.050J: Information Theory and Entropy》，这一课程几乎为大一新生量身而定。编码、压缩、通信、信息熵等名词，不再只是教科书上的死板概念，而是一个个鲜活的有机体，等待着你的探索。信息论的重要性不言而喻，它不仅是计算机科学的一部分，更是现代信息社会的基石。
通过这样的课程，你会逐步了解信息熵如何在无形中度量信息的不确定性。曾经抽象遥远的理论，如今变得触手可及。信息论不仅帮助我们理解数据的本质，还对密码学、数据压缩等领域的发展起到至关重要的推动作用。通过短短几个学期的努力，你或许能够破解密码学的密云，在数据压缩领域探寻出新的路径。
数学的进阶与升华
计算机科学的进阶之路，离不开对数学更深入的理解和运用。离散数学和概率论俨然是算法推导与证明的重要工具，而UCB的CS70: Discrete Math and Probability Theory与CS126: Probability Theory两门课程正是为此量身打造。前者帮助学生掌握集合论、图论、概率论等基础，而后者在此基础上深入探讨随机过程和数学建模。课程中的Python编程作业，将理论与实践完美结合，与数据和算法对话，让每一个抽象的数学概念变得生动具体。
更重要的是，数值分析课程如MIT的《18.330 Introduction to Numerical Analysis》，利用先进的Julia编程语言，把深奥的数学理论转化为直观清晰的代码。这门课不仅展示了数学和计算机结合的美妙，也让学生体验计算思维的魅力。所以，不妨尝试一下，用Julia去解决那些看似棘手的数学问题，感受计算与科学的无缝结合。
微分方程的交响诗篇
微分方程，仿佛是一首描绘运动与变化的交响诗篇。大多数计算机科学的培养方案中并未设定微分方程为必修课，然而《CSDiy》却认为掌握微分方程将赋予你理解世界的一种新的视角。通过MIT的18.03: Differential Equations和18.152: Partial Differential Equations两门课程，你将逐步揭开微分方程的神秘面纱，学习如何在纷繁复杂的现象背后发现规律。
微分方程不仅是物理学的核心工具，也是众多工程技术的重要工具。例如，在图像处理、物理模拟、金融数学等多个领域，微分方程理论提供了简洁而有力的框架，帮助我们在复杂的现实世界中找到条理可循的路径。正如一首精美的交响乐，理解和掌握微分方程将让你在科学研究和工程应用中更游刃有余。
结语
在《CSDiy》这本宝贵的知识典籍中，PKUFlyingPig为我们勾勒了一幅壮美的计算机科学地图，从基础数学到高阶算法，从信息论到微分方程，每一章每一节都如同珍贵的璞玉，等待你去发掘和琢磨。这本书不是简单的理论堆砌，而是一种对知识的敬仰和对科学的深情致敬。
通过这些丰盈的知识积累，你不仅能够在学术上游刃有余，更能在实际问题中找到科学解决方法。现代的算法、编程语言、数学理论，这些看似抽象的学问，最终都将在你手中化为实际的能力。正如《CSDiy》中所示，每一段求知之路都充满了挑战和惊喜，而终点则是智慧与成就的彼岸。