《CSDiy》笔记
在浩瀚的数据洪流中，我们时常迷失方向，仿佛置身于巴别塔之下，徒劳地寻找通往知识顶峰的阶梯。《CSDiy》这本书，如同一盏明灯，照亮了我们前进的道路，它不仅仅是一份计算机科学的自学指南，更是一份通往技术自由的宣言。作者PKUFlyingPig，以其深厚的学养和精妙的文笔，将复杂的计算机知识娓娓道来，犹如一位智者在耳边低语，引领我们探索编程的奥秘。书中罗列的资源，如同一座座宝藏，等待着我们去发掘和利用。从MIT的离散数学到斯坦福的凸优化，每一门课程都像是通往更高境界的钥匙，开启我们无限的潜能。书中推荐的MIT 6.042J课程，它不仅仅是数学知识的堆砌，更是培养计算思维的熔炉，它如同一把锋利的宝剑，助我们披荆斩棘，在算法的迷宫中找到正确的方向。学习离散数学，能让我们在面对复杂问题时，能够将其拆解为更小的、更易于管理的部分，从而找到解决问题的关键。这门课程的价值，不仅仅在于它所教授的知识，更在于它所培养的思维方式，这种思维方式将伴随我们一生，无论我们从事何种职业，都将受益匪浅。正如作者所说，掌握这些知识，能让我们在未来的算法学习中更加游刃有余，仿佛站在巨人的肩膀上，看得更高更远。
数学之巅：从离散到凸优化的攀登之路
《CSDiy》如同一张藏宝图，指引我们步步深入数学的腹地。书中提及的MIT 18.330数值分析课程，则是一场与计算机的对话，一场关于无限与有限的辩论。它揭示了计算机的局限性，也展现了人类智慧的光芒。课程中强调的“估计”与“误差估计”，不仅仅是数值计算的核心概念，更是我们认识世界的有效方法。在面对不确定性时，我们总是需要进行估计，而对误差的估计，则能帮助我们更好地理解估计的可靠性。作者分享的学习资源，如同一座灯塔，照亮了我们前进的道路，避免我们在知识的海洋中迷失方向。而斯坦福EE364A凸优化课程，则是一门将数学与实际应用相结合的艺术。Stephen Boyd教授的教材，如同武林秘籍，传授着凸优化的精髓。课程中强调的建模技巧，则是一门需要长期实践才能掌握的技能。一个细微的改变，就可能导致求解难度的天壤之别，这需要我们具备敏锐的洞察力和深厚的数学功底。例如，在图像处理领域，凸优化被广泛应用于图像去噪、图像分割等任务中。通过将图像处理问题转化为凸优化问题，我们可以利用高效的算法求解，从而获得高质量的处理结果。在金融领域，凸优化被应用于投资组合优化、风险管理等任务中。通过建立合适的凸优化模型，我们可以找到最优的投资策略，从而获得更高的收益和更低的风险。这些案例充分展示了凸优化在解决实际问题中的强大威力。🚀
信息论与编程之基：剑桥的低语与MIT的启蒙
剑桥大学的信息论课程，如同一位智者的低语，引领我们思考信息的本质。Sir David MacKay教授的教材，是信息论领域的经典之作，它不仅仅是一本教科书，更是一部充满智慧的哲学著作。信息论不仅仅是关于信息的编码和传输，更是关于我们如何理解世界，如何从噪声中提取有用的信号。课程中涉及的概率、熵等概念，是理解信息本质的关键。作者对MacKay教授的悼念，则表达了对这位伟大科学家的敬意。而MIT-Missing-Semester课程，则是一场编程的启蒙，它填补了大学教育的空白，教会我们那些看似不起眼，却至关重要的工具。Shell编程、命令行配置、Git、Vim、tmux、ssh等等，这些工具如同我们手中的利剑，助我们披荆斩棘，在编程的世界里自由驰骋。例如，Git是现代软件开发中不可或缺的版本控制工具，它能够帮助我们管理代码的变更，协作开发，以及回溯历史版本。Vim是一款强大的文本编辑器，它能够极大地提高我们的编程效率。tmux则是一款终端复用器，它能够让我们在一个终端窗口中同时运行多个会话，方便我们进行多任务处理。作者推荐的北京大学图灵班前沿计算实践课程，则为我们提供了更丰富的学习资源，帮助我们更深入地掌握这些工具。🛠️
实践与工具：从UCB到开源的探索之旅
UCB的Sysadmin DeCal课程，则是一场实践的盛宴，它将理论知识与实际操作相结合，让我们在实践中学习，在学习中成长。课程中涉及的系统管理知识，对于每一个CSer来说都至关重要。例如，如何配置服务器，如何管理用户权限，如何监控系统性能等等。这些知识不仅仅是书本上的理论，更是需要我们在实践中不断摸索和总结的经验。作者分享的学习资源，如同一位经验丰富的导师，指引我们避免踩坑，更快地掌握这些技能。而Jupyter Notebook，则是一款强大的交互式编程工具，它能够让我们以一种更加直观和灵活的方式进行编程。我们可以在Notebook中编写代码、运行代码、查看结果，以及撰写文档。这种交互式的编程方式，能够极大地提高我们的学习效率和创造力。例如，在数据分析领域，Jupyter Notebook被广泛应用于数据清洗、数据可视化、模型训练等任务中。在科学研究领域，Jupyter Notebook被应用于实验数据分析、模拟结果展示等任务中。这些案例充分展示了Jupyter Notebook在不同领域的强大应用价值。📚