情报分析中的因果认知偏见与概率评估技巧

《情报分析心理学》笔记

因果认知中的偏见

在情报分析中,分析人员经常需要判断某种联系是否存在,例如战略欺骗与高风险情形之间的联系。然而,人类的直觉并不是可靠的指南,因为它容易受到各种偏见的影响。例如,人们更容易回想起发生了什么,而不是没有发生什么。历史记录也往往只记录人们曾经做了什么,而不记录他们没做过什么。

为了避免这些偏见,分析人员需要强迫自己考虑所有可能的情况,包括那些没有发生的事件。他们需要使用两横两竖表格来分析数据,考虑每个单元格中的信息。例如,表11-2中,分析人员需要考虑高风险情形下使用欺骗手段的案例,以及低风险情形下没有使用欺骗手段的案例。

概率评估中的偏见

在可能性或概率的初步判断过程中,人们通常会依赖一些简化规则,例如“可用性”规则和“锚定”策略。这些规则可以减轻决策压力,但也可能造成概率误差或失误。例如,人们可能会通过想象类似事件的案例来判断某件事的发生概率,但这可能会导致过高估计。

另外,类似“可能”、“大概”等关于可能性或概率的表述通常都会造成一定的模糊性,让读者更容易认为报告与自己原有的观点一致。想定出现的概率通常会被错误估计。除非能反映因果关系,否则有关“事前概率”的数据一般都会被忽视。

案例分析

📊 例如,巴顿·惠利(Barton Whaley)研究了1914-1968年间在军事战略行动中出现过突袭或欺骗手段的68个案例。他发现,在这些案例中,高风险情形下使用欺骗手段的案例占比较高。但是,如果没有考虑低风险情形下没有使用欺骗手段的案例,分析人员可能会过高估计高风险情形下使用欺骗手段的概率。

📊 另外,罗斯(Lee Ross)指出,人们更容易回想起支持自己理论的数据,而忽视反面数据。例如,如果分析人员认为胖子都比较活泼,他们可能会将性格活泼的胖子视为自己理论的有力证据,但忽视抑郁的胖子。

结论

在情报分析中,分析人员需要避免因果认知中的偏见和概率评估中的偏见。他们需要使用两横两竖表格来分析数据,考虑每个单元格中的信息。同时,分析人员需要避免依赖简化规则,例如“可用性”规则和“锚定”策略。通过这些方法,分析人员可以更准确地判断某种联系是否存在,例如战略欺骗与高风险情形之间的联系。