《CSDiy》笔记
编程初探：遗失的学期与系统管理员的修行
在计算机科学的浩瀚星空中，编程入门犹如一场奇妙的探险。书中提及的MIT-Missing-Semester，宛如为初学者点亮一盏明灯，揭示了那些在传统课堂中常常被忽略的实用技能。这门课程以Shell编程为主要语言，难度适中，大约花费10小时即可完成。它涵盖了命令行配置、Git版本控制、Vim编辑器、tmux终端复用、ssh远程连接等核心工具，如同为新手们配备了一套精良的装备，助力他们在代码的世界里自由驰骋。书中还贴心地提供了北京大学图灵班的相关课程资料链接，为读者提供了更加丰富的学习资源。这不仅仅是一门课程，更是计算机科学学习旅程中不可或缺的一块敲门砖。
相较之下，UCB的Sysadmin DeCal课程则更像是一场系统性的Linux修行。这门课程同样以Shell编程为基础，但难度稍高，预计需要20小时的学习时间。它不仅讲解了Linux的基础知识，还深入探讨了包管理、服务配置、网络基础、安全管理、Git版本控制、Docker容器化、Kubernetes集群管理、Puppet自动化配置以及CUDA并行计算等高级主题。课程内容之丰富，简直令人叹为观止。尽管部分课程作业需要UCB内部账号才能在远程服务器上操作，但通过搭建虚拟机或使用Linux桌面版，同样可以完成大部分练习。为了弥补无法使用远程服务器的不足，书中还推荐了OverTheWire网站的bandit Wargame，通过一系列的Linux操作练习，让读者更加熟悉命令行，提升实战能力。譬如，近年来，随着云计算的普及，掌握Linux系统管理技能变得愈发重要。根据Gartner的预测，到2025年，全球云服务市场规模将超过8000亿美元，而Linux作为云基础设施的核心，其重要性不言而喻。掌握这些技能，无疑将为未来的职业发展增添一份强大的竞争力。🚀
程序构造与Pythonic之道：从抽象到应用
如果说前两门课程是为编程世界打下坚实的基础，那么UC Berkeley的CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs则是一次对程序构造原理的深度探索。这门课程以Python、Scheme和SQL三种编程语言为载体，难度适中，预计需要50小时的学习时间。它不仅仅是一门编程语言课，更是一门深入剖析程序构造与运行原理的课程。通过学习函数式编程、数据抽象和面向对象等知识，读者可以掌握更加模块化和易于维护的编程方法。这门课程的一大亮点是用Python实现一个Scheme的解释器，这无疑是对编程能力的一次重大考验。书中还推荐了伯克利的CS10或哈佛大学的CS50作为更为友好的入门课程，为零基础的同学提供了更加平缓的学习曲线。例如，在金融科技领域，Python已经成为数据分析和量化交易的首选语言。根据Stack Overflow的开发者调查报告，Python是金融领域中使用最广泛的编程语言之一。掌握Python，就如同掌握了一把开启金融科技宝库的钥匙。💰
哈佛大学的CS50P Introduction to Programming with Python，则是一门更加平易近人的Python入门课程。这门课程由David J. Malan亲自授课，无需任何编程基础，预计需要30-40小时的学习时间。它不仅讲解了Python的基础与进阶语法，还深入探讨了Pythonic的编程方法、代码库、代码测试以及错误处理。这门课程适合所有想要快速入门Python语言的各阶段学生。近年来，Python在人工智能领域的应用越来越广泛。根据OpenAI的研究报告，Python是开发机器学习和深度学习模型的主要语言。掌握Python，就如同掌握了通往人工智能时代的一张通行证。在数据科学领域，Python同样占据着举足轻重的地位。根据Kaggle的调查报告，Python是数据科学家使用最广泛的编程语言。掌握Python，就如同掌握了一把数据分析的利剑，可以从海量数据中挖掘出有价值的信息。📈