书萃芒泉
本文介绍了一门深入实践的计算机视觉课程，以Pytorch为核心工具，通过循序渐进的实验项目带领学生从基础神经网络到前沿模型实现。课程特色在于将经典理论与现代技术完美结合，包含CNN、RNN、Trans… 详细
本文介绍了当前机器学习领域的几门优质开源课程资源。首先聚焦于陈天奇教授的机器学习编译课程，该课程以TVM框架为核心，通过Jupyter Notebook实践教学；其次分析了UMich的计算机视觉课程，… 详细
本文介绍了三门前沿计算机课程的核心内容与学习价值。中科院的智能计算系统课程通过实验教学引导学生深入理解AI技术栈，从框架到底层硬件设计；CMU的深度学习系统课程以项目Needle为载体，带领学生实践全… 详细
